这节课，是一节补充内容，主要针对课程当中的一些共性问题，给大家提前说明一下，避免重复踩坑。主要是两个问题，一是OpenAI账号相关的问题，另一个是LangChain不是最新版本，运行代码会报警告的问题。

代码示例

1、OpenAI相关问题

a) 账号申请就遇到了坎，比如验证手机号、绑定信用卡等。

最简单的方法，就是去万能的淘宝，直接买个账号即可，搜api key。需要注意的是，得跟商家确认，调用频率的限制，每分钟3次的不行。否则可能会报错，或者是响应特别慢。以下是淘宝购买账号的代理设置方法。 

# openai_01_base.py
OPENAI_BASE_URL = 'https://api.xty.app/v1'
client = OpenAI(
     api_key='replace with your api key',
     base_url=OPENAI_BASE_URL
)

# .env
OPENAI_BASE_URL = 'https://api.xty.app/v1'

如果是自己注册，但没有国外信用卡，可以用WildCard虚拟卡。

b) 科学上网之后，还是请求不通OpenAI的API。

这个原因是，梯子不是全局的，浏览器请求和终端请求是不一样的。 

# openai_01_base.py
OPENAI_BASE_URL = 'https://api.openai-proxy.com/v1'
client = OpenAI(
     api_key='replace with your openai api key',
     base_url=OPENAI_BASE_URL
)

# .env
OPENAI_BASE_URL = 'https://api.openai-proxy.com/v1'

以上代码，在课程讲义中都有更新，视频更新成本高，对照讲义学习。

2、屏蔽警告

因为 LangChain 目前还是0.x的测试版本，所以很多更新都是不向前兼容的，所以在学习过程中，一定要按照文档中的版本安装，升级的问题会在课程最后补充。另外，即使安装的是课上要求的版本，也还是会有报警告的问题，学习过程中，可以先把警告信息屏蔽掉。

LangChainDeprecationWarning 之类的警告，不影响代码运行，但是非常影响代码体验。以 langchain_01_base.py / data_process.py 为例。注意要放在文件开头。 

# pip install shutup
import shutup
shutup.please()

在项目当中，只需要在入口文件处，添加屏蔽代码即可。

3、其他说明

后续课程中提到的，这个项目只支持OpenAI大模型，这里需要提前做一个更正。我们想了一些办法，解决了大模型能力不足可能会报错的问题，国产模型也能接入了，所以不用担心，在后面课程都会讲到。

本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/732

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