前面课程中，已经处理好了两个场景的Tool函数。接下来，我们来处理第三个，就是根据知识图谱的数据回答问题。这块的流程比较复杂，在前面的知识图谱课程当中，详细讲解过这个处理流程。

就是先做命名实体识别，然后填充CQL模板，查询数据。有了大模型之后，实体识别不需要自己训练模型了，其他的流程基本都是不变的。这块内容比较多，我们分三节课来讲解，这节课先搞定命名实体识别的部分。

代码示例

1、实体识别提示词 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

2、json输出格式化函数 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

3、命名实体识别 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

用大模型做命名实体识别这个内容，我们在基础部分给大家详细讲过了，所以这节课是比较轻松的。下节课，我们就把提取到的实体，填充到预定义的模板当中。

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