上节课当中，给大家讲解了一种，先用大模型判断工具，然后自己调用工具，获得结果的方法。虽然说没有从本质上，解决Agent慢的问题，但是带来了一个副产品，就是对大模型更宽容了。

怎么理解呢？在P44节课，我们提到，原计划是在用OpenAI实现项目效果之后，还会给大家补充几个常用大模型的接入方法，但是Agent Action分发，和后面的思考校对，对大模型的理解能力要求比较高。

但是，现在把这个复杂流程简化了，只需要判断用哪个工具就行，而且还有兜底，所以对模型的理解能力，要求就没那么高了，可以来尝试一下其他模型。

代码示例

1、百川大模型

ChatModels文档：https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/

百川文档：https://platform.baichuan-ai.com/docs/api 

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其他的国产模型，智谱AI、百度千帆、通义千问、Moonshot都有支持，大家都可以去尝试，但是需要注意的是，有bug，大家不要死磕。

2、Claude

Claude，可与媲美甚至超越GPT-4的大语言模型。

授权地址：https://console.anthropic.com/dashboard

pip install langchain-anthropic 

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因为我们在设计项目结构的时候，就把扩展模型的口子都留好了，所以接入还是比较简单的。那关于多模型的接入，还是按照最初的约定，都给大家讲到了，其他的模型，也可以按照这个方法自己去尝试。

本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/730

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