这是一个正宗的RAG实战项目课，带大家从0到1搭建一个完整的RAG项目，包括后端知识库维护、异步向量化，和前端的知识库问答，三个大块的功能。

适合人群

1、有一定前后端基础，且有一定的Python基础。

2、对大模型有一定认识，且想深入了解RAG原理的算法学习者。

课程内容

1、Auth模块，讲解用户登录、会话保持、退出登录功能，只有登录到系统的用户，才能在后台管理知识库。

2、知识库模块，讲解知识库管理、文档管理、分段管理功能，详细拆解通过网页上传文档，添加片段等功能。

3、文本向量化，讲解用异步的方式，将文档拆分成片段，然后向量化，再存储到Milvus向量数据库的全过程。

4、知识库问答，讲解基于用户选择的知识库，进行文档片段召回，让大模型做更有针对性的回答。

5、对话历史管理，讲解历史对话信息的增删改查，巩固前面学习的前后端交互功能，选学内容。