LLM-RAG项目 P3 项目架构和课程内容简介

作者：陈华 • 发布时间：2024-08-01 • 阅读 403

前面课程中，给大家演示了项目完整效果，和本地的部署流程。接下来，就正式开始讲解课程内容，首先从功能模块上做一个介绍，让大家对整个项目的功能，有一个宏观的认识。

以下是项目的功能架构图，关于技术方便的细节，会在后面课程中逐步介绍。

1、Auth模块，讲解用户登录、会话保持、退出登录功能，只有登录到系统的用户，才能在后台管理知识库。

2、知识库模块，讲解知识库管理、文档管理、分段管理功能，详细拆解通过网页上传文档，添加片段等功能。

3、文本向量化，讲解用异步的方式，将文档拆分成片段，然后向量化，再存储到Milvus向量数据库的全过程。

4、知识库问答，讲解基于用户选择的知识库，进行文档片段召回，让大模型做更有针对性的回答。

5、对话历史管理，讲解历史对话信息的增删改查，巩固前面学习的前后端交互功能，选学内容。

1、为什么不用LangChain？

a) LangChain目前还是测试版，不向下兼容，增加学习负担。

b) 过度封装，使用起来不够灵活，不利于理解原理。

2、不会前后端能不能学？

a) 会提供静态模板，只需要能大概看懂前端代码即可。

b) 学会借助GPT学习，课上也会引导大家去使用GPT。

3、能不能做毕业设计或者公司项目？

a) 本项目中的页面设计，实现思路都是我原创，可商用，无需找我授权。

b) 可以作为毕业设计的基础模板，建议适当添加功能，或者修改UI后使用。

天上飞的理念，都要有落地的实践，实践才能出真知。这节课的内容比较枯燥，大家有个印象就可以了，在后面写代码的过程中，慢慢的去理解。