前面课程中，给大家讲解了一些常用的 Chain，这节课开始，介绍 LangChain 中另一个重要的概念，叫做 Agent。Agent的核心思想是使用语言模型（LLM）作为推理的大脑，以制定解决问题的计划、借助工具实施动作。

代码示例

1、创建文件

尝试做一个数学计算，大模型本质是上文本补全的过程，计算能力是比较差的。 

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2、内置Agent

大模型无法主动更新自己的知识，所以需要一些外部工具，来加强大模型的能力。 

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3、自定义工具

内置工具不能满足业务需求，需要结合业务场景来自定义工具。 

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通过以上例子，相信大家对 Agent 的概念，有了进一步的理解。通俗解释，Agent 就是将模型进行封装，使得它可以通过用户的输入，理解用户的意图，然后执行一个特定的动作。

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