上节课，演示了项目整体效果，相信大家对项目的功能，有了大概的了解。接下来，还要从知识点的角度，给大家介绍一下整个课程的内容。帮助大家在课前，对这个项目涉及的知识点，建立一个宏观的认识。

课程内容

1、OpenAI

大约7节课的篇幅，讲解OpenAI对话接口的使用方法。

（1）接口调用、Token计算。

（2）多轮对话、Embedding、相似度文本召回。

2、LangChain

课程的重点，大约18节课的篇幅，系统讲解LangChain的各种Chain。

（1）LLMChain、SequentialChain、ConversationChain、QAChain、LLMRequestsChain

（2）提示词、Memory、文档加载、文本分割、Faiss召回、文档问答。

（3）Agent、自定义Tool、多Agent协作，自定义提示词。

3、综合项目

大约15节课，用一个大项目，把基础内容进行串联，项目整体架构是Agent模式。

（1）大模型结合历史会话，总结用户真实问题。

（2）大模型自身能力、公司文档召回、Neo4j数据召回、Google搜索，四个数据源解决四类问题。

（3）Gradio界面布局、LangSmith监控。

4、其他

（1）之前项目的界面，是用前后端的方式实现，门槛比较高，这个项目改成Gradio，不需要前端基础，也能搞定界面。

（2）很多同学反馈说，准备把这个项目写到简历里，课程最后赠送一节面试考点梳理的内容。

特殊说明

1、项目基于OpenAI模型实现，其他模型推理能力有限，支撑不了Agent架构，忽略后面提到的模型切换的功能。

2、这套课程的体量已经很大了，模型微调和推理加速之类的内容，会在后面单独开设专题讲解。

本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/681

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