接下来，就正式开始学习对话模块，这是一个基于大模型的RAG对话项目，肯定得用到大模型。具体对话的时候，用哪个大模型来做回复呢？课程开篇给大家演示过，是用户在聊天页面上自己选择的。

所以，我们需要在代码层面，把支持的所有的模型参数都配置好，让用户不论选择那一个模型，都可以正常的发起请求。

代码示例

1、账号配置

国内的大模型，大部分都支持OpenAI接口，修改base_url即可。本项目也支持本地部署的模型，部署为兼容OpenAI的接口即可。后续会录制大模型部署的课程，请关注官网。 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

2、模型配置

千问文档：https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/model-introduction 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

3、定义模型函数 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

4、调用测试 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

课上只给大家演示了千问的模型，其他的比如百川之类的模型，大家也可以自己去尝试，都比较简单，替换相应的base_url和api_key就可以了。

本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/766

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