上节课当中，一起处理了疾病和分类的关系，剩下的几类关系处理方案都是类似得，那接下来，就快速的处理一下后面的几个类别。

另外，还有一个任务，就是这份数据比较大，如果用拼接CQL的方式导入，效率会比较低，执行的时候容易超时，所以把节点和关系导出成CSV文件，再把CSV导入到Neo4j数据库，操作起来会比较顺畅一些。

代码示例

1、症状节点 

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2、并发症

个人理解，并发症应该也是一种疾病，所以不单独创建节点，只创建关系。 

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3、科室 

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4、治疗方法 

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5、检查项 

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6、药物 

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7、食物

食物实体包含两部分，有推荐食物和禁忌食物，统一添加实体，但是分开创建关系。 

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8、菜谱 

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原始数据里面，还有包含生产厂家的药品数据，这块在我的设计里面，暂时用不上，就不保存了，大家也可以灵活处理。

9、导出节点和关系文件

因为数据比较大，导出CSV文件，再直接导入Neo4j数据库会比较快。 

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这节课内容，看上去很多，但都是重复的内容，知道了一类关系的处理方法，其他都是一样的。现在已经生成了CSV文件，接下来就可以直接导入了。

本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/634

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