陈华
算法、前后端全栈工程师
KBQA基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人
《医基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人》课程，是「知识图谱」系列的第二个项目，内容包括：Neo4j图数据库、命名实体识别、ChatGPT、意图识别、模板解析、前端交互6个部分。
温馨提示
课程有效期为120天，不允许多人共享账号，请知悉。
综合概述：46课时 / 8时30分
学习人数：10390
视频+源码+课程范围内答疑
￥568.00
视频+源码（不含答疑）
￥468.00
《医疗领域知识图谱多轮对话机器人》课程，是「知识图谱」系列的第二个项目，内容包括：Neo4j图数据库、命名实体识别、ChatGPT、意图识别、模板解析、前端交互6个部分。
适合人群
1、需要有Python基础，且了解NLP基础任务（如命名实体识别、文本分类、关系抽取）
2、如果没学过基础课程，建议先学习基础课程。
46课时 / 8时30分
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第一章 导学
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第二章 命名实体识别
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第三章 ChatGPT生成语料
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第四章 意图识别
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第五章 Neo4j实战
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第六章 图谱构建
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第七章 初始意图回复
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第八章 问诊意图回复
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第九章 封装前后端服务
暂未开放评论功能.
课程讲师
10年前后端、人工智能、机器学习算法开发工程师。对UI设计、前端、Python、SEO优化等方面也略有了解。业余在线编程方向讲师，个人站长。
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