给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例

输入：[7,1,5,3,6,4]

输出：5

解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。

注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

解析

1）乍一看这是一个两两相减取最大的问题，所以我上来就了两层循环，暴力穷举，结果超时了；

2）穷举行不通，说明这个问题是一层循环就能搞定的；

3）最大利润是两个数的差值，被减数越小越好，所以需要有一个临时变量记录到当前位置的最小值；

4）到当前位置之前，已有的最大利润也要记录下来，并且和当前的比较，循环结束后返回即可。

代码示例 

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        min_price = float('inf')
        max_profit = 0
        for price in prices:
            max_profit = max(price - min_price, max_profit)
            min_price = min(min_price, price)
        return max_profit

执行用时：264 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 54.75% 的用户.

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