7月，大模型做题材归类和情绪预判

博客文章恢复月更之后，感觉良好，生活终于又能留下点痕迹了。

我是个闲不住的人，顶多闲一周，就浑身不自在，就得给自己找点活干。

这个月总体来说，收获还是比较大的，还是人工智能和量化两方面。

人工智能

说实话，搞了这么多年的人工智能算法，还没有真正从零写过一个大模型项目。

刚好借这个RAG课程的机会，完整的从前端、后端、算法，实现了一个RAG的项目。

已经四五年没写前后端了，幸好有GPT，只要需求描述的够清楚，很多时候代码一行不用改，粘过来就能跑。

RAG课程demo已经基本写完，细节稍作调整后，就可以开始整理课件了，应该能赶在10月旺季之前上线。

量化交易

之前多次提到过，我现在主要的交易策略，是情绪龙头战法。初学的时候，我认为情绪这个东西是没法量化的。

上个月底，和几个做量化的前同事，聊到了大模型结合量化的一些构想，然后他们去整理指标和数据，我调提示词。

经过一个月的磨合，发现大模型确实可以相对准确的做题材归类，而且在主流题材比较确定的时候，能做一些情绪的预判。

就最近一周的观察来看，大模型的推荐，还是比较靠谱的。

生活琐事

中旬，本来准备去补牙的，结果跑了两趟医院，最后还是没保住给拔掉了。

第一天去北大口腔，准备做根管，凿开之后医生说没有保的必要了，建议拔掉再种一个，我说那你顺便给我拔了吧，她说牙体牙髓科不管拔牙，拔牙得去外科，然后简单封住就让回来了，给我气的。

想着拔牙也没啥技术含量，就近弄完好回来上班，第二天去了首钢医院。医生上来就问昨天在哪弄的，我说北大口腔，她明显有点不高兴的意思，然后打麻药加拔牙两分钟结束流程，注意事项都没交代就让走了。

确实是写代码久了，不会这些弯弯绕，下次遇到陌生场景陌生人，还得先问问GPT，学点人情世故。