上节课，我们完成了模型的训练过程，然后用相同的逻辑计算了验证集的 loss 值，但 loss 值的大小，并不能代表模型的好坏，所以这节课，还需要单独写一个评估的逻辑，来衡量模型的效果。

在这个评估函数里面，需要完成两件事情，一个就是根据验证集的英文输入，去逐字生成翻译结果，第二个才是用翻译常用的评估指标，去评估模型的好坏。这节课，我们先搞定逐字生成翻译结果的功能。

代码示例

1、定义评估函数 

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2、逐字生成预测值 

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3、tokenizer逆转，生成预测句子 

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现在，我们就完成了，根据验证集的输入，逐字输出预测结果的功能，但是还是只能靠肉眼去观察输出文本，没有一个具体的数值，来评估模型的好坏。所以下节课，我们要引入一个翻译任务的评估指标，来给模型效果打一个分，方便我们更直观的看出模型的好坏。

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