前面课程中，用正则匹配的方式，提取到了问题中的实体，正常来说，关系和属性也可以用同样的方式处理。但是，关系和属性并不像实体那样具有唯一性。

比如霸王别姬这个电影，正常的提问方式，肯定会包含这个词，这个实体就不会有歧义，但是关系和属性的问法就比较多变，会有一些口语化的表达，比如： 

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对于这个问题，这个项目中，我们用一种比较简单的方案，定义同义词来处理。比如把演员、主演、谁演的这些词，用同义词替换成“主演”这个词，再去匹配属性和关系。

代码示例

1、定义属性和关系的同义词 

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2、正则匹配提取属性和关系 

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3、解析后统一返回 

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这两节课中，用正则表达式，提取了用户问题中实体和关系等信息，正则的方法虽然简单粗暴，但准确率高，识别的结果基本不会有误差。除此之外，也可以用模型，去做实体抽取和意图识别，当然，这个方法模型处理工作量就比较大，先给大家做一个预告，在后面的项目中再详细讲解。

本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/599

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