经过前面的一系列处理，我们只剩下最后一步了，就是做检索功能。在课程开头给大家演示的是，用一句话进行模糊搜索，所以处理流程应该也是分为三步：

（1）对搜索的句子进行jieba分词，得到搜索的关键词。

（2）加载TFIDF缓存数据，依次计算语料中，每个句子和关键词对应的词的TFIDF累加值。

（3）按累加值大小，从大到小取topK个句子，即为搜索结果。

代码示例

1、模糊搜索功能实现 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

好的，到目前为止，项目就核心功能就已经讲完了。还是那句话，TF-IDF算法虽然简单，但在模糊搜索场景中，非常的高效和实用。希望大家通过这个课程，可以真正掌握TF-IDF算法。

同时，为了使这个项目的搜索功能使用起来更加便捷，也为后面的算法和前后端结合的项目做一个铺垫。下节课开始，我将带大家用前后端的技术，把这个项目做一个封装。如果大家有对前后端感兴趣的，欢迎留言告诉我，我后续可以抽时间做一个，给算法工程师看的前后端课程。

本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/558

版权声明：本文为「陈华编程」原创课程讲义，请给与知识创作者起码的尊重，未经许可不得传播或转售！