到目前为止，TF-IDF算法的实现就给大家完整的讲完了。从这节课开始，就正式进入项目部分，我们需要把TF-IDF封装成一个类，并且要根据题目要求，实现语料加载、去停用词、缓存等一系列流程。

代码示例

1、项目结构 

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2、配置项

首先，我们需要把语料库、停用词文件路径，方便后面的文件导入。另外，还需要设置一个TFIDF值的缓存路径，缓存是为了提升大规模数据场景下的查询速度。 

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3、加载停用词表

停用词，也叫非检索用词，即不会用于搜索的词，比如标点符号、副词、形容词之类。过滤停用词可以加快检索速度，提高搜索效率。 

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4、分词和去停用词 

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5、调用测试 

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因为我们现在进入了项目环节，模块间的引用，要用相对引用，之后就不能用脚本方式调用了，大家要特别留意。

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