对于用 Bert 作为预训练模型的项目，CPU 训练的效率太低，一般都会考虑用 GPU 进行训练。Kaggle 的 GPU 资源往往是一个很好的选择，内存大、算力强、还免费。这节课，就给大家演示一下，把自己的代码部署到 Kaggle 上，进行训练模型的全过程。

操作流程

1、register Kaggle：https://www.kaggle.com/

2、New Notebook

3、Upload a Dataset：压缩文件 -> 上传

4、切换 GPU

5、修改代码 

内容不可见，请联系管理员开通权限。
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6、离线运行

7、模型文件下载 

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本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/533

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