前面训练过程中，我们一边训练，一边输出了训练集和验证集的准确率，但这个准确率是基于 batch 的，每个 batch 的准确率有高有低，不能直观的表示整体的准确率。

所以这节课，我们用测试集分 batch 预测，然后把每个 batch 的结果拼到一起，来查看整体的准确率。另外，这是一个多分类的问题，除了整体的准确率，还需要关注单个分类的评估指标。

代码示例

1、模型测试 

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