前面课程当中，我们已经定义好了模型结构，接下来，就可以进行模型训练了。在之前的两个项目里面，我们训练数据比较少，在训练过程中，就只打印了损失值，没有做模型验证。

按照业界的标准流程，应该边训练边验证，以观察模型的训练过程。刚好这份数据集比较全，有验证数据，我们就在这个项目里，走一下边训练边验证的标准流程。

代码示例

1、新建训练文件 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

2、新建训练文件 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

3、内存溢出问题

a）调整 batch_size 大小

b）固定预训练模型参数，只训练下游任务 

内容不可见，请联系管理员开通权限。

本文链接：http://ichenhua.cn/edu/note/506

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