上节课当中，我们搞定了模型的第一部分，也就是实体识别任务。接下来，我们继续做第二部分，来预测句子中，某一个随机实体的情感分类。

代码示例

1、模型初始化

跟原论文处理方法略有不同，我们先做拼接，再过 SelfAttention，综合上下文信息，所以会有 linear2 降维的过程。 

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2、简化示例

权重参数的维度，和词向量维度不同，所以要先把权重参数扩维后，再和词向量相乘。 

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3、情感标签判断

根据前面的简化示例类推，先把权重参数扩维到和词向量一样的维度，再相乘，得到带权重信息的词向量。 

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4、模拟调用 

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