上一节，完成了模型训练过程，并在训练过程中，缓存了各 Epoch 对应的模型文件，本节就用最后一次训练缓存的模型文件，来对测试数据进行预测。

因为这个项目是一个多分类问题，单纯的看 loss 值，或者整体的准确率都是片面的。所以我们借助 sklearn 的 classification_report() 函数，来查看各个分类的评估指标，从而对模型效果有一个更全面的掌握。

代码示例

1、模型测试 

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2、多分类评估指标 

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3、查看分类指标 

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